Các Tòa Soạn Đang Áp Dụng Bộ Lọc AI Để Đánh Giá Pitching Báo Chí

Từ cuối 2024, nhiều tòa soạn lớn như Associated Press (AP), Reuters hay The New York Times bắt đầu công bố các chính sách về sử dụng AI. Điểm đáng chú ý là những chính sách này không chỉ áp dụng cho nội bộ toà soạn, mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến cách họ tiếp nhận và đánh giá pitching từ doanh nghiệp và agency.

Cách nhà báo đánh giá pitching đang thay đổi

Trước đây, một bài pitching hiệu quả thường xoay quanh việc câu chuyện có đủ mới mẻ và đủ hấp dẫn hay không. 

Tuy nhiên, khi AI có thể hỗ trợ tạo nội dung một cách nhanh chóng, các nhà báo bắt đầu nhìn nhận những email pitching dưới một lăng kính khác. Họ quan tâm nhiều hơn đến nguồn gốc thông tin, cách dữ liệu được thu thập, và tính xác thực của nó. 

Vì thế, nhiều tòa soạn đã đưa ra những tiêu chí cụ thể cho những nội dung được gửi từ bên ngoài. Một bài pitching lúc này không còn chỉ để “giới thiệu câu chuyện” tới nhà báo, mà còn phải cho thấy câu chuyện đó được xây dựng trên nền tảng thông tin đáng tin cậy.

“Tiêu chuẩn mới” khi làm việc với báo chí

Từ các chính sách AI của toà soạn, có thể thấy một số yêu cầu đang dần trở thành tiêu chuẩn mới khi đánh giá pitch:

• Dẫn nguồn rõ ràng: Thông tin cần đi kèm link hoặc tài liệu tham chiếu trực tiếp đến báo cáo, nghiên cứu hay dữ liệu gốc. Những cách diễn đạt chung chung như "theo các chuyên gia" hay "nghiên cứu cho thấy" gần như không còn đủ sức thuyết phục.
• Khả năng xác minh thông tin: Một bài pitching cần cung cấp ít nhất hai thông tin liên hệ cá nhân - có thể là đại diện doanh nghiệp, chuyên gia hoặc đối tác để nhà báo có thể kiểm tra và làm rõ khi cần.
• Minh bạch về việc sử dụng AI: Nếu AI được sử dụng trong quá trình nghiên cứu hoặc phân tích dữ liệu, điều này cần được đề cập rõ. Không phải vì AI bị hạn chế, mà vì newsroom cần hiểu cách thông tin được tạo ra để đánh giá mức độ tin cậy.

Việc chuẩn hóa những yếu tố này giúp nhà báo xử lý thông tin nhanh hơn, đồng thời tạo cảm giác uy tín ngay từ lần tiếp cận đầu tiên.

AI vẫn có thể hỗ trợ pitching

Song song với việc siết chặt tiêu chuẩn về nguồn tin và tính minh bạch, nhiều team PR vẫn chủ động đưa AI vào quy trình pitching. Trong thực tế, AI thường được ứng dụng ở một số khâu cụ thể:

• Nghiên cứu nhanh: AI có thể tổng hợp nhanh, xác định xu hướng và những nhà báo đang theo dõi chủ đề. 
• Tạo bản thảo nhanh chóng: AI có thể hỗ trợ viết bản nháp, đặc biệt với các nội dung mang tính chuyên môn. Tuy nhiên, phần chỉnh sửa cuối cùng từ bộ phận truyền thông vẫn là yếu tố quyết định mức độ thuyết phục của câu chuyện.
• Cá nhân hóa pitching: Thay vì gửi cùng một email đến 50 nhà báo, AI giúp xác định tòa soạn đang tập trung vào chủ đề gì, phóng viên theo đuổi câu chuyện nào, từ đó gợi ý cách tiếp cận phù hợp hơn. 

Việc siết chặt tiêu chuẩn về AI nhằm bảo vệ chất lượng nội dung và giảm rủi ro cho tòa soạn. Với doanh nghiệp và agency, đây là sự thay đổi cần thích nghi. Pitching báo chí hiệu quả giờ đây không chỉ còn là thông tin hấp dẫn, mà còn phải có nguồn gốc rõ ràng và minh bạch về AI.